conducción automática Adas gestión térmica

La era 5G significa una nueva era de tecnología de la información de todas las cosas. ADAS () puede convertirse en la configuración estándar de los vehículos. Con el progreso de la ciencia y la tecnología, sus funciones son cada vez más y los requisitos de rendimiento del chip se mejorarán continuamente, lo que traerá serios problemas de gestión térmica.

1. Adas tiene cada vez más funciones, como el sistema de policía electrónica ISA, Internet de vehículos, ACC de crucero adaptativo, sistema de alarma de desplazamiento de carril LDWS, sistema de mantenimiento de carril, sistema para evitar colisiones o sistema de precolisión, sistema de visión nocturna, control de luz adaptable, peatón sistema de protección, sistema de estacionamiento automático, reconocimiento de señales de tráfico, detección de puntos ciegos, detección de fatiga del conductor, sistema de control de descenso y sistema de alarma de vehículos eléctricos.

2. Adas se compone principalmente de módulo de detección de cámara GPS y CCD, módulo de comunicación y módulo de control. Hay muchos chips, y la potencia informática y el consumo de energía de los chips están aumentando.

Se puede ver que la demanda de enfriamiento de ADAS es gradualmente prominente. El método común de disipación de calor de ADAS es principalmente enfriamiento natural. Aunque la carcasa de ADAS es de metal y disipa el calor rápidamente, debido al espacio interno limitado, es imposible expulsar el calor con un ventilador incorporado. Por lo tanto, se necesitan materiales de interfaz térmica como grasa térmica y PAD termoconductor para mejorar la capacidad de disipación de calor del chip. El chip calefactor y la carcasa metálica de disipación de calor conducen una rápida transferencia de calor a través de la grasa de silicona termoconductora, la junta termoconductora, etc.

Además, la carcasa a menudo se diseña como una aleta, lo que aumenta el área de contacto con el aire y conduce a una disipación de calor eficiente.

Con el enriquecimiento continuo de las funciones de ADAS, se involucran más algoritmos, el procesamiento de datos consume más recursos informáticos y genera mucho calor. El enfriamiento natural ya no puede cumplir con los requisitos de disipación de calor de una computación tan alta. Por lo tanto, algunos fabricantes utilizarán refrigeración líquida para disipar el calor, como el piloto automático HW 3.0 del Tesla Model y.