Nueva solución de gestión térmica de vehículos de energía
A medida que la industria de vehículos de nueva energía continúa desarrollando tecnología y mejorando la competitividad bajo el estímulo de las políticas nacionales, los requisitos para el sistema de gestión térmica del vehículo son cada vez más altos, lo que tiene un impacto importante en el rendimiento, la vida útil y la durabilidad del vehículo. Sin embargo, debido a la complejidad del sistema, el diseño avanzado del sistema de gestión térmica del vehículo siempre ha sido una dificultad y un punto crítico de investigación en la industria. Con la competencia cada vez más feroz en el mercado de vehículos de nueva energía, acortar el ciclo de investigación y desarrollo y reducir los costos se han convertido en problemas que deben enfrentarse en la investigación y el desarrollo de vehículos de nueva energía.
Los sistemas de gestión térmica de vehículos típicos para vehículos de nueva energía incluyen sistemas de gestión térmica de aire acondicionado, sistemas de gestión térmica de motores eléctricos y sistemas de gestión térmica de baterías. Si es un vehículo híbrido, también incluye el sistema de gestión térmica del tren motriz.
El diseño integrado de múltiples sistemas aumenta enormemente la dificultad del diseño y los costos de R& D. Con la ayuda de la tecnología de simulación, es posible analizar, evaluar y optimizar el esquema de diseño en la etapa de diseño inicial del desarrollo del vehículo y antes de la producción de prueba del prototipo físico, reduciendo así las rondas de producción y prueba de prueba de muestra, logrando el objetivo de reducir costos y acortar el ciclo de desarrollo.
Análisis térmico de la batería.
Sobre la base de los datos de la prueba de calentamiento de la celda, se establece un modelo de acoplamiento termoeléctrico de la celda. A través de este modelo, la generación de calor y el aumento de temperatura de la celda a diferentes temperaturas y SOC se pueden obtener con precisión, proporcionando un modelo confiable a nivel de celda para análisis térmico a nivel de paquete. Teniendo en cuenta que las condiciones de trabajo del paquete de baterías son todas condiciones transitorias, y el método CFD tradicional tiene una baja eficiencia de cálculo de transitorios, el método de análisis de acoplamiento calor-corriente se puede utilizar para cargar rápidamente el paquete de baterías a alta temperatura y calefacción a baja temperatura y carga rápida. , Se analizan el calentamiento a baja temperatura y la carga lenta, la velocidad de 30 minutos a alta temperatura, la carga rápida a alta temperatura, la velocidad de 30 minutos y otras condiciones de trabajo.
Análisis térmico de motores eléctricos
La pérdida de calor se obtiene en función de las condiciones de trabajo del control electrónico del motor, y la pérdida de calor se utiliza como entrada para realizar un análisis térmico 3D detallado en el control electrónico del motor, evaluar el esquema de disipación de calor del control electrónico del motor, y optimizar automáticamente los parámetros de diseño clave para lograr el rendimiento de disipación de calor y la coincidencia del consumo de energía de la bomba.
Diseño del sistema de gestión térmica del vehículo.
El diseño del sistema de gestión térmica del vehículo incluye dos aspectos: diseño de arquitectura y selección de componentes. Basado en la integración del sistema y los requisitos de bajo consumo de energía, diseñe la arquitectura del sistema de gestión térmica; basado en la arquitectura del sistema de gestión térmica, combinado con los datos de prueba de banco de componentes proporcionados por el proveedor, establezca un modelo de sistema de gestión térmica del vehículo y realice análisis y análisis de coincidencia de sistemas rápidos a través del modelo Optimización de la selección de componentes.
Desarrollo del algoritmo de control de gestión térmica del vehículo Con la ayuda del modelo fuera de línea del objeto controlado de gestión térmica del vehículo &, se realiza el rápido desarrollo de la lógica de control de gestión térmica. Mediante la simulación conjunta del modelo Simulink del algoritmo y el modelo de objeto controlado del sistema de gestión térmica del vehículo, se realizan la calibración de los parámetros de control clave y el análisis de optimización del consumo energético del sistema de gestión térmica.
