Clasificación de aplicaciones de dispositivos FPGA en el campo médico.

FPGA (matriz de puertas editables en el sitio) es una invención importante de Xilinx, que es conocida por su programabilidad y flexibilidad. Al principio, FPGA solo se usaba para simular ASIC, y luego se usa el procesamiento de la máscara y la fabricación por lotes. Sin embargo, ASIC es obviamente demasiado alto en la personalización de FPGA, y el costo es demasiado pequeño, por lo que los dos no entran en conflicto. Luego, a medida que el acelerador ha aumentado, se ha convertido en un dispositivo informático paralelo con GPU.


Hoy, FPGA ha desarrollado el campo del centro de datos, en comparación con la CPU y la GPU, FPGA requiere menos dispositivo y el consumo de energía es mejor. El Saulith confía en su" Prioridad del centro de datos" ;," Acelerando el desarrollo del mercado central" ;," Impulsando el cálculo adaptativo", haciendo que su La plataforma ACAP y las tarjetas de aceleración Alveo en el mercado de centros de datos son muy competitivas.

Además, Saulith ha demostrado la" Integrated Smartnic Platform" en su proveedor de servicios en la nube, el" FPGATCON" programa en el campo del consumidor, la serie ZynqSoc de campos industriales.


De hecho, según la divulgación de Xilin, el campo de la medicina ha ocupado un peso específico muy importante de Saulisan, y ha ido creciendo al 11% -15%. Entonces, ¿cuál es el mercado médico que se basa en el mercado médico ocupado por los productos FPGA, qué papel juega el dispositivo FPGA en los equipos médicos?


Hace unos días, Sainger presentó al reportero los resultados recientes en ciencia médica y equipos médicos, y se invitó a participar en esta entrevista a 21 reporteros chinos de redes electrónicas.


¿Dónde pueden los dispositivos FPGA?


La información muestra que el gasto médico per cápita mundial aumenta cada año. Con el envejecimiento, los consumidores tienen expectativas extremadamente altas en cuanto a condiciones médicas y costos médicos. Por otro lado, con el brote de la epidemia, el mercado tiene mayores requisitos para el análisis rápido de la enfermedad y el análisis rápido del diagnóstico, lo que requiere una mayor reducción y mejora de los costos de los dispositivos médicos.


El dispositivo FPGA en sí tiene características programables, con esta ventaja, evita tarifas de proyectos desechables de alto nivel en el período anterior de dispositivos ASIC, eliminando la cantidad mínima de pedido y el riesgo y la pérdida iterativos de múltiples chips. La industria médica en sí es una de las industrias más estrechamente conectadas con el desarrollo tecnológico. Con la actualización de iteración continua del dispositivo FPGA, más equipos nuevos han generado nuevos tratamientos, vías de tratamiento y cambios en el tratamiento.


Según Subhbhattacharya, el dispositivo FPGA de Xilinx&en el campo médico se divide principalmente en tres categorías: análisis clínico, de diagnóstico por imágenes y de diagnóstico.


01, entorno clínico


La cantidad de dispositivos clínicos es grande y, por lo tanto, se requiere una FPGA con gran flexibilidad. Cabe señalar que algunos dispositivos afectan directamente la seguridad de la vida del paciente &, la velocidad de inicio, la estabilidad de seguridad y el retraso de tiempo es extremadamente alto; algunos equipos tienen ciertos requisitos de portabilidad, con gran demanda de consumo de energía, tamaño reducido.


Según SUBH, en el aspecto clínico, Xilinx' s Zynqultrascale + MPSOC (en adelante," ZU + MPSOC") es un plataforma integrada, múltiples procesadores integrados, lógica programable, y también integra seguridad de la información y características de seguridad funcional. SUBH enfatiza que la potente función y el rendimiento de esta plataforma tecnológica es ideal para aplicaciones en entornos clínicos, incluso desde la nube hasta el borde.

02, imágenes médicas


Los dispositivos de imágenes médicas de gran tamaño utilizan dispositivos FPGA. Subh es un reportero presentado que en términos de imágenes médicas, incluye principalmente TC, ultrasonido, rayos X, PET, escáneres de resonancia magnética, etc.


Para imágenes médicas, Zynqultrascale + MPSOC es igualmente aplicable. SUBH, además de esto, está VersaCap, que se entiende que es un MPSOC de próxima generación, Versalacap tiene una gran ventaja en el campo de la imagen.


Además de la integración del multiprocesador ARM, lógica programable, DSP, VERSALACAP también ha agregado una unidad de motor de IA, con nombre, y VLIW, que puede admitir una serie de operaciones similares.


SUBH muestra al reportero que muestra el programa de reconstrucción de imágenes ultrasónicas y diagnóstico asistido por computadora, utilizando el soporte de hardware y software de Xilinx, puede reducir el consumo de energía y el rango térmico, reducir el costo de la solución, extender la vida útil del equipo, el borde de retardo bajo es inferior, aunque el mercado es muy complicado y la tecnología de Xilinx puede mejorar enormemente la productividad.

03, análisis de diagnóstico


SUBH dijo que además de SOC y FPGA, Saili también proporciona la tarjeta de aceleración Alveo plug-and-play, que es una solución PCLE, por lo que puede reducir en gran medida el tiempo de desarrollo. De acuerdo con esto, la tarjeta de aceleración Alveo es adecuada para cualquier PC universal, que puede acelerar la tarea normal de la CPU o puede acelerar otras tareas de la GPU, en última instancia, alto rendimiento y retraso ultra bajo. Su poder único y su capacidad de deformación flexible pueden acelerar en gran medida muchas aplicaciones médicas.


United Medical (Estados Unidos) es una empresa china que descubrió que el costo técnico de Alveo&es menor y bajo, y no hay necesidad de sacrificar ningún desempeño o desarrollo.

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